商務智能： 8000萬孵化1個億的秘訣

一家年營業額8000萬元左右的印刷企業老板思考如何在2016年突破一個億的銷售額。當他與營銷團隊討論時，多數都認為業務量可以做到，但由于過多的質量問題導致客戶投訴嚴重，影響銷售目標的達成。老板就此與生產部和質量部開會，均反映新員工較多，技能不熟練，而人力資源部又反映公司當前工資標準偏低，一方面合適的人難招，另一方面培訓之后員工離職情況時有發生……

　　很多印刷企業老板對以上場景都不陌生，但其中也不乏一些企業應對有方。以筆者的經驗，要處理好上述問題，關鍵還在于對企業內部管理數據的把握。此時，引入商務智能BI（Business Intelligence）不失為一種解決方案，其將成為企業信息化建設的下一個目標。

　　突破“信息孤島”

　　在筆者看來，上述年營業額8000萬元左右的印刷企業出現問題，在于其“信息孤島”情況嚴重。相似規模的印刷企業一般都會使用ERP系統、CRM軟件、財務管理軟件，有的還有自己的OA系統，但這些管理信息不能有效相互關聯，從而無法形成管理依據。加之管理技術本身不足，要解決這樣的問題，印刷企業引入BI非常必要。

　　所謂的BI，其本身是個概括性術語，包括了架構、工具、數據庫、分析工具、應用和方法論。

　　在印刷業中，由于印刷企業之間存在較大差異性，人力資源成本比率的波動范圍大體在10％~25%之間。單就這個數值來分析，過高或過低都會導致同樣問題出現，即企業贏利能力下降，利潤率降低。原因在于，當人力資源成本比率過低時，員工流動率加大，技能偏低的新員工數量增加。對內導致企業產品或服務質量問題頻發，內部損耗增加、加班工時增加、返工情況經常發生，成本明顯提高。對外導致客戶滿意度下降，老客戶流失率提高，新客戶開發任務重、難度大。而當人力資源成本比例偏高時，或是人員偏多同時職責不清，績效低下；或是銷售能力太低無法支撐當前的組織架構。

　　量化管理數據

　　事實上，這個看似高大上的概念離印刷企業并不遙遠。上海小林印務正在打造“儀表盤”管理系統，并已見成效。另外還有些印刷企業開始推進“可視化數字管理”，將公司內的各個部門管理信息量化，統一集中形成“數據倉庫”，為整個管理團隊提供對策依據。

　　對于之前提到的公司情況，引入BI就能很好解決。將人力資源總成本比率、員工流動率、銷售額和凈利潤率等數據關聯考慮，有計劃地觀察調整人力資源的投入。通過數據積累，就可以得到比較合理的數據波動范圍，即人力資源成本比率與凈利潤率之間的關系。例如美國一些印刷企業的數據是當人力資源成本利率在18%~22%之內時，凈利潤率的波動范圍為16%~25%。

　　具體來說，如果公司計劃在2016年銷售額達到1億元以上，那么僅在人力資源絕對投入上增加多少很容易達成共識。

　　印刷企業的軟實力離不開管理數據的量化分析，BI已然成為贏得市場競爭的現代化武器。